Rilascio pubblico di GPT-1
Seguo la linea GPT fin dal primo rilascio pubblico.
Full Stack Engineer con base a Roma, Italia
Realizzo software tra frontend, backend e sistemi AI.
Sono Massimiliano Bianchini, ICT Architect in Almaviva e AI Engineer con base a Roma. In sette anni sono cresciuto da Junior Developer fino a ruoli di architettura e guida tecnica, lavorando tra software enterprise, sviluppo web moderno e sistemi AI pronti per la produzione.
Oggi il mio focus e progettare agenti AI e automazioni: workflow ottimizzati che fanno risparmiare tempo, migliorano i processi e aumentano i lead. Costruisco sistemi utili, non demo: pipeline RAG con LangChain e Qdrant, servizi backend solidi e le decisioni tecniche necessarie per mantenere tutto stabile in produzione.
Una vista sintetica della mia crescita tra software engineering e lavoro pratico sull'AI.
Seguo la linea GPT fin dal primo rilascio pubblico.
Java, Spring Boot e i primi passi nella delivery di software enterprise.
Liferay, React e delivery su piattaforme strategiche della pubblica amministrazione.
Focus crescente sull'uso pratico dell'AI, tra sperimentazione e primi workflow.
Leadership tecnica su architetture critiche e system design.
Guida del team di sviluppo: ownership end-to-end, mentoring e delivery di prodotti complessi.
Sistemi RAG in produzione con LangChain e Qdrant: retrieval, valutazione e ottimizzazione.
Architetture enterprise e indirizzo tecnologico tra piu team: il punto d'arrivo di una crescita continua, da junior ad architetto.
Creazione di agenti AI e di workflow automatizzati e ottimizzati, a supporto della generazione di lead e della crescita del business.
PyTorch, TensorFlow, LLMOps, Fine-Tuning, RAG Architectures, LangChain, LlamaIndex, Qdrant, Pinecone, Vector Search, OpenAI API, Claude, DeepSeek, Hugging Face, Prompt Engineering, Model Evaluation, Computer Vision, Datapizza AI
AI Agents, Agentic Workflows, Multi-Agent Orchestration, LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP (Model Context Protocol), Tool / Function Calling, AI Workflow Automation, n8n, Make, Zapier, Conversational AI, AI Chatbots, Voice AI, Lead Generation, Lead Scoring, CRM Automation, Business Process Automation
Java, Spring Boot, Microservices, Event-Driven Architecture, Apache Kafka, RabbitMQ, gRPC, Python, FastAPI, Node.js, Serverless, PostgreSQL, MongoDB, Redis, OracleDB, REST, GraphQL, System Design, C / C++
React, Next.js, Astro, TypeScript, Tailwind CSS, Shadcn UI, Framer Motion, Zustand, Three.js, Microfrontends, Bootstrap, HTML5 / CSS3
Docker, Kubernetes, Terraform, IaC, AWS, GCP, Azure, Prometheus, Grafana, Git, GitHub Actions, CI/CD Pipelines, Maven, Gradle, Linux, Bash, System Security
Applicazione desktop Electron per orchestrare piu sessioni CLI, terminali incorporati e workspace condivisi.
Applicazione desktop Tauri per dettatura voice-to-text rapida con Groq Whisper, riscrittura opzionale e incolla nell'app attiva.
Esperimento AI multimodale che legge il traffico in tempo reale renderizzando mappe, acquisendo screenshot e usando analisi visuale.
Applicazione basata su RAG per analizzare CV degli elfi con backend FastAPI e frontend Next.js.
Pipeline a tre agenti che crea storie scientifiche della buonanotte personalizzate per bambini.
Pipeline minima di ingest e RAG sulla documentazione GitHub usando OpenAI e Qdrant.
Se vuoi costruire un prodotto, migliorare una piattaforma esistente o portare l'AI in produzione con un approccio ingegneristico pragmatico, scrivimi.
Roma, Italia